[서비스 개요]
■ InnoQuartz(이노쿼츠)는 데이터 통합 ETL 솔루션으로, 데이터 파이프 라인 운영 플랫폼을 제공합니다.
■ 데이터 댐, 허브, 레이크 등의 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 ETL(추출, 변환, 적재)을 수행합니다.
■ 안정된 DataOps를 위해 필요한 S/W, 인프라, 모니터링에 대한 표준 개발/운영 플랫폼을 지원합니다.
■ 최근 공공 트렌트가 컨테이너 가상화 시스템을 도입하여 SW를 설치 운영 하고 있습니다.
이에 InnoQuartz는 쿠버네티스 위에 설치가 가능하며 운영 컨설팅도 지원 합니다.
■ 2015년 ver1.0출시 이후 꾸준한 성장과 혁신을 통해 시장에서 인정 받는 ETL 솔루션으로
국내 공공 기관과, 해외 공기업 등에서 납품하여 사용 중에 있습니다.
[특장점]
■ Global ETL OSS Talend 기반의 ETL Tool을 내재화 하여 국내 고객 눈높이에 맞춘 국산 솔루션
■ 각종 이기종 시스템(RDB, Bigdata, NoSQL, File, Open-API Service, websocket, FTP Server 등)과
클라우드 플랫폼의 데이터 흐름(추출·변환·적재)을 관리하고 제어할 수 있음
(전통적인 ETL 수행부터 MAS ETL, Data Lake, Data Hub 구축)
■ 설치·개발·운영·HA 구성이 매우 쉬움 (One Key Install로 가용 Port와 JVM만으로 수분 내 Simple 설치 가능)
■ 쿠버네티스, 도커, 가상화 시스템에 설치 가능
■ ETL 서버를 무정지 확장 및 다양한 환경에서의 분산 처리가 가능하도록 구현
-특허 제10-1806497호 : ETL 잡 프로세스를 분산 수행하기 위한 미들웨어 장치 및 그 방법
-추가 확장에 필요한 비용 절감
■ 접근이 쉬운 Java 기반의 IDE(Integrated Development Environment) 개발 환경 제공
■ 개발·테스트·운영 모듈이 통합되어 있어 사용자 환경에 맞게 유기적으로 기능 적용 가능
■ 900여개 이상의 GUI Component 제공으로 표준화된 RDB/BigData ETL 개발 가능
[대상고객]
■ 공공/민간기업 시스템의 데이터 이관/통합 및 차세대 시스템 구축
■ DW/OLAP ETL 서비스 구축
■ OpenAPI(공공데이터 포털 등)를 활용한 데이터 수집, 적재, 이관
■ 데이터 통합 허브 플랫폼 구축
■ 데이터 크롤링, 파일 데이터를 다양한 방식으로 빅데이터 플랫폼에 수집 및 적재
■ 빅데이터 플랫폼을 RDB로 손쉽게 이관 및 빅데이터를 이용한 데이터 통합
■ 이기종 데이터 시스템들의 대용량 데이터 및 하둡 데이터 등 데이터를 수집하는 Data Lake 구축
■ 커머스 시스템의 최적화된 데이터 통합 관리
■ 스케줄 방식+준실시간 이벤트 Driven 방식의 데이터 변환/이관/전환
[주요 레퍼런스]
■ 공공
-건강보험심사평가원, 기획재정부, 행정안전부,법무부, 국토교통부, 검찰, 중앙선거관리위원회, 한국 도로공사
■ 민간
-삼성전자, SK하이닉스 , 롯데쇼핑, 한화케미칼 , 하나투어 , 경남은행
■ 해외
-인도네시아 국세청, SKHynix(중국 우슈), 베트남 증권거래소
[주요 기능]
■ InnoQuartz 에만 있는 Agent 기능은 ETL 성능 개선과 효과적인 부하 분산을 위하여 물리적 Scale Out을 지원함.
■ 이로 인해 서버 라이선스 추가에 대한 비용을 절감할 수 있음. (SW라이선스 비용절감)
■ 가용한 컴퓨팅 파워를 이용하므로 클라우드 환경의 고성능 자원이 필요하지 않음. (리소스 비용절감)
■ Web Service 기반 관제 서버로 운영 편의성 제공
■ 단순 데이터 통합 뿐만 아니라 다양한 자동화 서비스 구현이 가능하여 배치 솔루션, 스케줄러 솔루션,
이벤트 스트리밍, Application Trigger 영역으로 확대가 가능함
■ 비즈니스 모델
* 사업자 관점
-데이터(사업) 확장에 따른 예산과 자원 투입을 투명하게 모니터링 하고,
SW의 Scale Out을 통한 라이선스 비용 절감.
* 시스템운영 관점
-데이터의 흐름과 장애를 쉽게 파악하고 가용한 자원의 최대치를 판단하여 빠른 의사결정을 위한 정보를 제공.
-900개 이상의 표준 컴포넌트를 통한 데이터 파이프라인 설계, 구축이 가능함.
다양한 데이터(RDB, NoSQL, Bigdata, OpenAPI)를 이행 하기 위한
표준 접속 드라이버를 제공 하여 유연한 설계, 개발이 가능함.
* 데이터 사용자
-InnoQuartz를 데이터 통합 플랫폼이 구축이 되었을 때 변화에 신속 정확하게 대응이 가능함.
-엔드 유저에게 신뢰할 수 있는 데이터와 정보를 제공 할 수 있음.
