DEEP:CHEST는 인공지능(AI) 기술을 이용하여 사람의 흉부 X-ray 영상에서 이상 부위(①폐경화, ②기흉, ③폐결절/종괴, ④흉막 삼출, ⑤섬유화)를 검출하여 의사의 진단 결정을 보조하는데 사용하는 의료용 소프트웨어이다. 본 제품은 의료영상 표준 프로토콜 규약(Digital Imaging and Communications in Medicine, DICOM)을 준수하며, 의료영상저장전송시스템(PACS) 등과 연동하거나 또는 단독으로 사용한다.
DEEP:CHEST는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 흉부 X-ray 영상 내에서 폐경화, 기흉, 폐결절/종괴, 흉막 삼출, 섬유화 등 이상 부위를 자동으로 검출하고, 위치와 확률값을 결과로 출력하여 DICOM 표준형식으로 이미지 데이터를 생성한다.
본 제품의 알고리즘은 컴퓨터 비전 분야의 영상처리 기법 및 합성 곱 신경망(Convolutional Neural Network)을 활용하여 모델을 구축하였으며, 영상의학전문의들로부터 제공받은 흉부 X-ray 영상을 학습데이터로 사용하는 지도학습을 통해 최적화하였다.