기존 기술은 부분방전 (Partial Discharge, PD) 발생 원점 위치를 찾기 위해 PD가 일어난 모든 개소에 인력에 의한 PD 정밀 진단 방식에 의존하고 있다. 하지만 이러한 인력 진단 추적 방식은 상당한 시간 및 비용이 소요된다. 또한 이러한 방식은 PD 발생이 일어난 뒤에 발생 위치를 추적하는 방식이라 발생 원점을 찾기가 어렵다.
그리고 사람이 개입하여 원점 발생을 추적하기 때문에 실시간으로 원점 발생 추적이 어렵고, 자동으로 찾는 방식이 아니다. 또한 사람이 개입하기 때문에 느리고, 상당한 시간 및 비용이 소요된다.
따라서 본 발명에서는 사람의 개입 없이 자동으로 신속하고 정확한 PD 원점 추적을 할 수 있는딥러닝 모델과 부분방전 발생 위치 추적 알고리즘이 탑재된 부분방전 발생 원점 위치 추적 자동화 시스템을 제안한다.