1. 제품 개요
본 제품은 발전시설물의 안전을 관리하기 위해 화재 위험 구역과 시설 상태를 실시간으로 감시할 수 있도록 개발한 시스템입니다.
열화상·실화상·온습도 센서를 일체형으로 통합한 장치와 딥러닝 화재 예측 알고리즘을 적용하여 화재 발생 상황을 실시간으로 시각화하고 분석하여 화재 발생전 미리 화재를 예측하여 발화 전 화재 징후를 탐지하고 경보를 발생시키는 시스템입니다.
열화상 카메라뿐만 아니라 동시에 고해상도 실화상 카메라로 시설물을 감시하여 보이지 않는 화재 위험을 실시간으로 시각화하고 데이터 기반의 즉각적 판단과 경보가 가능한 시스템 입니다.
화재 탐지 정확도를 높이고 오탐 발생률을 줄이기 위해 온도 및 습도의 시설물 주변 데이터를 추가 반영하여 발전 시설의 화재 안전에 만전을 기하도록 하였습니다. 또한 시설물 관리자가 즉각적이고 직관적으로 화재 발생 구역을 인지할 수 있도록 2D 및 3D로 공간을 시각화하여 화재 예측과 원활한 현장 대응에 만전을 기할 수 있도록 하였습니다.

2. 제품의 특징
1) 하이브리드 열영상 감시 카메라:
기존 고해상도 열화상 카메라 단독 구축으로 인한 화재 감시 비용 증가를 보완하기 위해 저해상도 열화상 카메라와 고해상도 실화상 카메라를 한 화면에 동시 표출하여 화재 예측 성능을 향상시킬 뿐 아니라 비용도 절감. 특히 대규모 시설에서 쉽게 적용하고 구축/확산이 가능하도록 도입 비용을 낮춤.
2) 즉각적인 인지 가능 시각화 제공:
화재 영상 뿐 아니라 주변 온도와 습도 등의 외부 데이터를 한 화면에서 2D/3D(언리얼 게임 엔진 사용)로 시각화하여 사용자 누구나 직관적으로 화재 발생 구역을 인지하고 관제하는 환경 제공
3) 통합 관리 기능 제공 :
현장 카메라와 연동하여 구축되는 소프트웨어를 통해 영상 화면과 데이터 화면을 통합적으로 관리하고 기타 ONVIF/SDK 표준 프로토콜 기반의 VMS/NVR/SCADA/DCS 등 기존 시스템과 확장 호환 가능